우리 연구실은 인공지능을 적용하여 현실 세계의 문제를 해결하는 어플리케이션 개발을 추구합니다. 특히 생성형 AI 모델의 다양한 응용을 연구하고 있습니다. 추천 시스템, 금융 공학, 언어 모델, 멀티 모달 모델의 개선과 응용에 초점을 맞추고 있습니다. Hugging Face 의 transformers, diffusers 위주의 AI 개발 방법론의 최신 변경사항을 반영한 실무 위주의 연구 개발을 지향합니다.
대학원 진학에 관심 있는 학생들은 연락바랍니다. 학석사 연계 또는 석사 과정에 의향이 있는 학생은 기꺼이 성장시킬 의지가 있습니다.
인재상: 학점 무관하며 다음에 해당하면 자격이 있습니다.
Jangmin Oh, Developing a Model for Extracting Actual Product Names from Order Item Descriptions Using Generative Language Models, IEEE Access. 2024, 12, pp. 122695-122701, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3437197 (SCIE)
Minseo Park and Jangmin Oh, Enhancing E-Commerce Recommendation Systems with Multiple Item Purchase Data: A Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Based Approach, Applied Sciences. 2024, 14(16):7255, https://doi.org/10.3390/app14167255 (SCIE)
Jangmin Oh, Development of an Automatic Food Ordering App Using GPT-4 Labeling and Google Gemma-2B Fine-Tuning, KIISE Transactions on Computing Practices. 2024, 30(8), pp. 392-400, https://doi.org/10.5626/KTCP.2024.30.8.392 (KCI)
Che-eun Baek, Yesl Kwon, and Jangmin Oh, Predicting of the Number of Diners in School Cafeteria; Including COVID-19 Pandemic Period Data, Journal of KIISE. 2024, 51(7), pp. 634-642, https://doi.org/5626/JOK.2024.51.7.634 (KCI)
Jangmin Oh, Short-Term Stock Price Prediction by Supervised Learning of Rapid Volume Decrease Patterns, IEICE Transactions on Information and Systems. 2022, E105.D(8), pp. 1431-1442, https://doi.org/10.1587/transinf.2021edp7243 (SCIE)
Jangmin Oh, Development of a stock trading system based on a neural network using highly volatile stock price patterns. PeerJ Computer Science. 2022, 8:e915, https://doi.org/10.7717/peerj-cs.915 (SCIE)
김관영, 오장민, 박찬덕, Hindsight Experience Replay 기반 강화학습을 이용한 Linear Quadratic Problem 해법에 대한 기초 연구, 제 39회 제어로봇시스템학회 학술대회. 2024
황용석, 오장민, 신민호, 김의환, 박경서, 뉴스 검색 엔진을 통한 뉴스 소스 및 내용의 다양성 평가 - 다양성 지표와 임베딩 기반 콘텐츠 유사성 측정 방법, 한국방송학회 2024 봄철 정기학술대회. 2024, pp. 43-48
Minseo Park and Jangmin Oh, Leveraging Concurrent Purchase History for Enhanced E-commerce Recommendations, 한국인공지능학회 2023 하계 및 추계 학술대회 논문집. 2023
이성엽 외, 생성형 AI와 법, 박영사, ISBN: 9791130348193, 2024
오장민, 생성형 AI의 기술 진화 및 연구 동향: 언어 모델을 중심으로, 정보통신정책연구원 KISDI AI Outlook. 2024, 6월호, 링크